傅一航

華為系大數據專家。
計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數據挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數據有深入的研究。

傅老師專注于大數據分析與挖掘等應用技術，以及大數據系統部署解決方案。旨在將大數據的數據分析、數據挖掘、數據建模應用于行業及商業領域，解決行業實際的問題。

1、讓決策更科學：將大數據應用于運營決策，用大數據探索領域發展規律和行業發展趨勢，有效分析用戶需求，并預測用戶行為，最終實現市場變化預測，提升企業科學決策能力。

2、讓管理更高效：將大數據應用于企業管理，用大數據呈現企業整體運營情況，診斷企業管理問題和風險，全面理解組織、產品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現企業資源的最優化配置，提升企業管理效率。

3、讓營銷更精準：將大數據應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，產品設計優化，產品最優定價等實際問題，實現精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現最大化的營銷效果。

傅老師目前致力于將大數據技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯網、政府等領域。

傅老師的課程最大特色：實戰性強！“圍繞業務問題 搭建分析框架 運用分析方法 建立分析模型 熟悉分析工具 形成業務策略”。以商業問題為起點，基于實際的業務應用場景（明確目的），搭建全面系統的業務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結果進行有效的解讀（數據可視化），最終形成具體的業務建議，實現業務分析/數據分析的閉環。

應用類：
《大數據分析與數據挖掘綜合能力提升實戰》
《“數”說營銷----大數據營銷實戰與沙盤》
《市場營銷大數據分析實戰培訓》
《大數據建模與模型優化實戰培訓》
《大數據分析與挖掘之SPSS工具入門與提高》
《大數據分析與挖掘之Modeler工具入門與提高培訓》
《金融行業風險預測模型實戰培訓》

理論/認知/策略類：
《大數據產業現狀及應用創新》
《大數據戰略與商業變革》
《大數據時代的精準營銷》

技術類：
《Hadoop大數據解決方案開發技術基礎培訓》
《大數據分析與挖掘之Python開發實戰》

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